会上，南方电网新型电力系统(北京)研究院执行董事、院长，怀柔实验室新型电力系统研究中心主任李鹏作了题为“电力系统人工智能基础模型的研究与展望”的主题报告。他提到，随着人工智能技术的不断发展，特别是大模型技术的突破，电力系统迎来了机遇与挑战。大模型技术为电力系统提供了强大的智能计算能力，支持了复杂任务的智能处理，为电力行业的创新发展注入了新动力。同时，随着数字革命与能源革命的融合发展，电力系统人工智能领域的发展前景广阔，潜力巨大，未来有望在海量数据驱动的人工智能技术推动下，实现电网的智能化升级和数字化转型。

会上，华为公司副总裁、电力数字化军团CEO孙福友作了题为“算三本账，加速能源行业数字化、智能化”的主题报告。他表示，自“双碳”目标确立以来，新能源暴增，电网发展面临着世界级的挑战，亦呼唤着世界级的创新破局。“数字化、智能化加持的世界级创新”便是破局之道。具体来说，首先，要达成认知上的共识；其次，要算好“技术账，业务账，经济账”三本账，算技术账确保持续方向大致正确，算经济账看的是投资回报，而算业务账则是支撑业务战略，最为关键；最后，要抓住数字化、智能化价值创造的锚点——软件和服务，扩大投资。

会上，清华大学电机系副主任、长江学者特聘教授陆超作了题为“电力系统稳定分析控制中人工智能的应用与挑战”的主题报告。他指出，尽管深度学习和大模型技术发展迅速，但电力系统因其复杂性和不完全可观性，使得AI应用面临巨大挑战。特别是在学习训练、仿真样本偏差、可观性和不完全可观性以及安全性约束等方面存在难题。他强调，解决这些问题不仅需要在技术上克服深度学习、大模型技术的挑战，还需在应用层面上解决如数据整合、系统可观测性以及实际部署中的诸多难题。

内容来源：清华大学能源互联网创新研究院