成果完成单位：中移动信息技术有限公司

◎ 成果描述

深疃IT运维大模型基于中国移动海量IT运维数据，通过领域模型训练、多智能体协作、大模型任务规划调应等核心技术，构建集实时交互与多智能体协同工作于一体的运维智能体，实现IT 运维场景中大模型自主故障定界、决策与处置， 逐步替代运维专家，实现运维领域的“无人驾驶”。用户通过自然语言交互完成日常或紧急运维的查询、咨询、诊断、处置等工作，节省大量人工登录系统、数据库、 主机查处的时问。

由大模型根据意图识别，自动规划任务，选择及调用 工具，生成结果反馈，全流程用户可不干预或者只是监 督，无需亲自操作，全面升级运维管理的智能化水平。

◎ 成果对应的知识产权情况

专利：基于大语言模型的文本智能纠错系统及其方法，一种基于污染数据的 时间序列异常检测方法，一种基于虚构IP及端口映射的分布式数据库多副本恢 复方法及系统，一种微服务资源动态分配方法，一种基于深度学习的图像二次获 取检测方法，一种改进NLP模型泛化能力的方法，一种基于对比学习的图像无监 督训练方法，一种基于LLM的IT系统故障根因分析方法，一种基于深度学习的图 像超分辨率方法，一种基于位置缩放的扩充大语言模型上下文长度的方法，一种 时间序列预测与异常检测方法，一种基于大语言模型的专有知识问答系统，一种 提升大语言模型问答准确度的方法，一种提升大语言模型知识问答应用中知识 片段召回率的方法，一种可配置级联组件的配置及生成方法，一种自适应任务的 大语言模型提示语压缩方法。

◎ 团队介绍

团队人员总计44名，具备十余年一线运维经验，AIOPS、智能运维、大模型技 术能力沉淀丰富。为提升团队协作效率，针对产品全生命周期制定研发、推广、交 付流程，保障产品的交付质量和效率；强化集省专协调，充分调动省专公司研发 资源，与18家省专公司开展智能体共建。

◎ 获奖情况

人工智能顶会IEEE 论文1篇：基于大模型实现高精应在线日志解析，设计了 template validation校验机制纠正大模型的幻觉，以及parameterconfirma- tion机制反思大模型的错误推理；

获中国信息通信研究院授奖2023年XOps"领新杯"智能运维领航标杆案例；

深瞳-AIOps 智能运维平台能力建设-V1.0-AIOps 通用能力"获得中国信通 院颁发的整体L3 级认证证书；

协同中国通信标准化协会CCSA, 作为组长单位编制《研发运营一体化 (DevOps) 能力成熟度模型；

获2023年中国移动自主开发大赛铜奖；

在第七届数字中国建设峰会、世界移动通信大会 ·上海等大型展会中展出。